Onderhoud aan bestaande gasleidingen is tijdsintensief, kostbaar en een terugkerende activiteit wat zich niet op de lange baan laat schuiven. Reden genoeg om te kijken hoe dit efficiënter plaats kan vinden om tijd en geld te besparen. Vanuit deze gedachte is het project voor predictive modelling voor leidingcorrosie ontstaan. Op initiatief van een Nederlands gasleverancier zijn data experts in gezet om deze efficiëntie slag te realiseren.
Leidingcorrosie is een alledaags begrip binnen de wereld van de gasleveranciers. Corrosie, de natuurlijke chemische aantasting van het leidingmateriaal, brengt uiteraard uiteenlopende veiligheidsrisico’s en kosten met zich mee. Vandaar dat inspecties de sleutel zijn om de kosten binnen de perken te houden en incidenten te voorkomen. Elke vorm van efficiëntie die hierbij gerealiseerd wordt, betaalt zich gegarandeerd uit.
Data engineer Roelof boog zich over deze casus. “Met de inzet van data warehousing en het ontwikkelen van verschillende focasting-algoritmes, konden we inzetten op het voorspellen van corrosie op de leidingen. Dit samen heeft geleid tot betere inzichten in het ontstaan van corrosie. Dit leverde ons vervolgens het voordeel op we een tijds- en kostenbesparing konden realiseren op de benodigde inspecties.”
Benieuwd of de inzet van Data Engineering ook binnen uw organisatie voor efficiëntie kan zorgen? Deel uit uitdaging met de Data Engineers van AKOS en zij denken graag mee hoe een efficiëntieslag ook binnen uw productieomgeving zorgt voor een permanente tijds- of kostenbesparing. Vul het contactformulier in en we brengen u in contact met de juiste expert. Benieuwd naar andere praktijkvoorbeelden van het Data Engineerings team van AKOS, lees verder bij de andere projectreferenties.
Over AKOS
AKOS is een advies- en ingenieursbureau gericht op het ontwikkelen van de industrie door het leveren van expertise en oplossingen op het gebied van mens, productie en technologie.
Menu
Terugbelverzoek
